Ako funguje AI agent a čím sa líši od chatbota

Gregor FatulZakladateľ & CEO

Zdieľať

Predstavte si, že do firmy prijmete nového zamestnanca. Niekoho, kto pracuje nonstop 24 hodín denne, nikdy sa neunaví, nepýta si dovolenku a stojí vás zlomok toho, čo bežný človek. A keď potrebujete desiatich takých, jednoducho ich viete mať.

Znie to ako sci-fi, ale práve o tomto sú AI agenti. A väčšina majiteľov firiem zatiaľ ani netuší, čo sa práve začalo.

Prejdeme si spolu štyri veci. Aký je rozdiel medzi obyčajnou AI automatizáciou a agentom. Čo to vlastne AI agent je. Ako funguje a z čoho sa skladá. A nakoniec vám ukážem jednu metriku, ktorá sa vďaka agentom stáva úplne novým meradlom úspechu firmy.

Prečo to celé riešim

Väčšina firiem sa za posledný rok naučila používať ChatGPT. Napíšu doň otázku, dostanú odpoveď a sú s tým spokojní. A to je super, je to prvý krok. Lenže kým sme sa toto všetci učili, technológia sa medzitým pohla o veľký kus ďalej. To, čo dokázalo ešte pred pol rokom nadchnúť, je dnes už len základ.

Prišli AI agenti a menia jednu zásadnú vec. Doteraz sa umelej inteligencii dávali otázky a ona vám dávala odpovede. Agent namiesto toho dostane cieľ a celú prácu k nemu spraví sám. A rozdiel medzi firmami, ktoré toto pochopia včas, a tými, ktoré to zaspia, bude čoskoro veľmi drahý.

Tri úrovne: AI, automatizácia a agent

Aby sme si dobre rozumeli, čo tým agentom vlastne myslím, musíme si najprv vyčistiť jeden veľký zmätok. Ľudia si totiž často miešajú tri veci, ktoré sú v skutočnosti tri úplne rôzne úrovne: samotná AI, AI automatizácia a AI agent.

1.Samotná umelá inteligencia

Teda modely ako ChatGPT, Gemini alebo Claude. Sú to chatboti, ktorí čakajú na vašu otázku a potom vám na ňu odpovedia. Sú skvelé na písanie a rozmýšľanie, ale sami o sebe nepoznajú vaše firemné dáta a od seba nič nerobia. Nevedia vykonávať jednotlivé úlohy vo firme.

2.AI automatizácia

Nastáva vtedy, keď umelú inteligenciu prepojíte s ďalšími nástrojmi a necháte ju ísť po vopred danej ceste, ktorú ste jej určili vy. Krok jeden, sprav toto. Krok dva, sprav tamto. Funguje to skvele, ale len dovtedy, kým všetko ide podľa plánu.

Automatizácia je ako vlak na koľajniciach. Ide rýchlo a spoľahlivo, no dokáže ísť iba tam, kam vedú koľaje. Vo chvíli, keď nastane niečo neočakávané, na čo nebola pripravená, sa jednoducho zasekne.

3.AI agent

Tu nastáva tá zásadná zmena. Pri automatizácii určujete cestu vy. Pri agentovi zadáte iba cieľ a cestu k nemu si už agent hľadá sám. Sám uvažuje, ktorý postup je najlepší, a sám koná. A čo je najdôležitejšie: keď pôvodná cesta zlyhá, agent sa nezasekne, ale nájde si inú.

Ukážeme si to na malom príklade. Automatizácia každý deň o druhej objedná kuriéra na zvoz vašich zásielok. Lenže jeden deň dopravca ohlási, že nestíha a príde až zajtra. Obyčajná automatizácia sa v tej chvíli zastaví a čaká na človeka.

Agent namiesto toho pozrie, ktoré zásielky súria najviac, na tie objedná iného dopravcu, zvyšok presunie na zajtra a zákazníkom, ktorých sa posun týka, rovno napíše informačný email. To je presne ten rozdiel. Automatizácia vie ísť po ceste. Agent vie tú cestu za pochodu zmeniť.

AI agent ako digitálny zamestnanec

Najlepší spôsob, ako o AI agentovi rozmýšľať, je predstaviť si ho ako digitálneho zamestnanca.

Používať obyčajný chatbot je ako sedieť v aute vedľa žiaka v autoškole. Musíte ho celý čas navigovať, opravovať a dávať veľký pozor. Agent je oproti tomu ako najatý vodič. Vy mu poviete, kam chcete ísť, odovzdáte mu kľúče a sadnete si dozadu. On sa už postará o trasu, o zápchy aj o všetky rozhodnutia na ceste.

A vlastne aj samotné nasadenie takéhoto agenta do firmy sa veľmi podobá prijatiu nového človeka. Keď vám nastúpi nový zamestnanec, spravíte v podstate tri veci. Vysvetlíte mu jeho rolu a to, čo od neho očakávate. Dáte mu prístup do systémov a nástrojov, ktoré bude k práci potrebovať. A napokon mu dôverujete, že si tú prácu odvedie sám.

Pri agentovi je to úplne rovnaké. Rozdiel je len v tom, že tento zamestnanec vám pracuje nonstop, nikdy sa neunaví, viete ich mať niekoľko a stojí vás zlomok toho, čo bežný zamestnanec.

Chatbot podá informáciu, agent vyrieši celý problém

Aby to nebola len teória, dáme si ďalší príklad z firmy. Predstavte si zákaznícku podporu. Zákazník v nedeľu napíše, že v pondelok nebude doma a potrebuje presunúť dohodnutú montáž.

Obyčajný chatbot mu odpovie niečo ako „zavolajte nám v pondelok od ôsmej“. A tým to skončí.

Agent v tej istej situácii spraví niečo úplne iné. Pozrie sa do kalendára vašich technikov, ponúkne zákazníkovi tri voľné termíny, po jeho výbere termín preplánuje, upraví trasu technika a obom pošle potvrdenie. Chatbot vám teda podá informáciu, agent za vás vyrieši celý problém.

Z čoho sa AI agent skladá: mozog, pamäť a ruky

Nemusíte byť technický, aby ste to pochopili, lebo je to podobné, ako funguje človek. Každý agent má v podstate tri veci: mozog, pamäť a ruky.

Tým mozgom je jazykový model, napríklad ChatGPT alebo Claude. To je tá časť, ktorá rozumie pokynom a vie uvažovať. Pamäť mu umožňuje držať si kontext, teda o čom ste sa bavili a čo o vašej firme už vie.

No a rukami sú takzvané nástroje. To je tá najdôležitejšia časť, ktorá odlišuje agenta od obyčajného chatbota. Cez tieto nástroje sa agent vie napojiť napríklad na váš email, kalendár, CRM, softvér alebo web a vykonávať v nich reálne akcie.

Vnútri agenta pracuje malý tím štyroch

Keď agent dostane zložitejšiu úlohu, vnútri sa správa ako taký malý tím štyroch ľudí. Prvým je analytik, ktorý hľadá v dátach vzorce. Druhým je plánovač, ktorý rozhodne, ako sa úloha spraví. Tretím je operátor, ktorý tú prácu naozaj vykoná. A štvrtým je audítor, ktorý celý výsledok skontroluje a vychytá chyby.

Poviem to na príklade. Poviete agentovi, aby vám každý pondelok ráno pripravil report. Aby prešiel všetky tikety z podpory, poznámky z predaja a spätnú väzbu za minulý týždeň, našiel tri najväčšie opakujúce sa problémy a poslal vám ich zhrnuté na jednu stranu.

Čo sa stane? Analytik prejde všetky tie dáta a nájde v nich vzorce. Plánovač rozhodne, čo je najdôležitejšie a čo do reportu patrí. Operátor to napíše. No a audítor ešte skontroluje, či to dáva zmysel a či niečo nechýba. V pondelok ráno máte report v schránke a vy ste preň nespravili vôbec nič.

Nová metrika: obrat na jedného zamestnanca

A to nás privádza k jednej veci, ktorá by mala zaujímať každého majiteľa. K novej metrike, ktorá sa v dobe umelej inteligencie stáva úplne kľúčovou. Je to obrat na jedného zamestnanca.

Doteraz to fungovalo tak, že keď firma chcela zvládnuť viac práce, musela prirodzene nabrať viac ľudí. Váš výkon bol napojený na počet hodín, ktoré vaši ľudia odpracovali.

Agenti tento vzťah prvýkrát rozpájajú. Zrazu dokážete zvládnuť podstatne viac práce s rovnako veľkým tímom, pretože tú rutinnú prácu za vašich ľudí vedia robiť agenti. A presne to sa prejaví na tomto čísle. Keď vezmete váš celkový obrat a vydelíte ho počtom zamestnancov, dostanete obrat na jedného človeka.

Ak nasadzujete agentov správne, toto číslo vám začne rásť. A to je dnes jeden z najlepších ukazovateľov, že vaša firma umelú inteligenciu naozaj využíva a nielen o nej hovorí.

AI agent je znásobovač vášho vlastného myslenia

Na záver mi dovoľte ešte jednu dôležitú myšlienku. AI agent je v prvom rade znásobovač. Funguje ako zrkadlo vášho vlastného myslenia. Ak mu zadáte jasný cieľ a viete presne, čo od neho chcete, spraví za vás obrovský kus práce.

Ak mu ale dáte vágne a nejasné zadanie, bude robiť chyby rýchlejšie a ešte s väčšou istotou, než by ste to dokázali kedy vy sami.

Preto na konci dňa stále platí jedna vec. V dobe, keď samotnú prácu čoraz častejšie zvládne stroj, je najcennejší ten, kto vie jasne zadefinovať, čo je dobrá práca, rozpoznať tú zlú a rozhodnúť, kedy sa spoľahnúť na agenta a kedy na človeka.

A presne týmto smerom sa dnešné podnikanie hýbe. AI agenti tu už sú a firmy ich začínajú nasadzovať práve teraz. My na tom u nás vo firme intenzívne pracujeme aj pre našich klientov. Ak už teraz viete, že chcete začať agentov nasadzovať aj u vás, ozvite sa nám.