Čo dokáže umelá inteligencia vo firme a čo nie?

Gregor FatulZakladateľ & CEO

Zdieľať

Keď váš zamestnanec ráno otvorí v práci počítač, drvivú väčšinu dňa robí jednu z piatich vecí. Píše, číta, hľadá, posiela alebo prenáša informácie z jedného systému do druhého. A tieto úkony dnes zvládne umelá inteligencia. Čo potom zostane ľuďom?

Krátka odpoveď znie takto: umelá inteligencia dnes vynikajúco zvláda manuálnu prácu za počítačom a analytiku nad dátami. Naopak, tri veci nespraví dobre — smerovanie, komplexné rozhodovanie a kreativitu. Tie majú zostať vám a vašim ľuďom.

Prečo je táto otázka dôležitá? Lebo bez realistických očakávaní skončíte v jednom z dvoch táborov. Buď čakáte zázraky a sklamete sa, alebo neveríte ničomu a nechávate peniaze na stole. Ešte jedno vymedzenie na úvod: bavíme sa o umelej inteligencii v digitálnom prostredí, teda o práci za počítačom. Fyzický svet je skôr témou AI v kombinácii s robotikou a ten dnes necháme bokom.

Čo umelá inteligencia vo firme dokáže

Rozmeňme si to na drobné. Váš zamestnanec za počítačom spravidla robí týchto päť vecí:

• Píše — drafty, e-maily, komunikáciu, podklady a zápisy.

• Číta — dokumenty, zmluvy, správy a prichádzajúcu poštu.

• Hľadá — na internete alebo vo firemných systémoch a priečinkoch.

• Posiela — informácie medzi ľuďmi a medzi jednotlivými nástrojmi.

• Prenáša — údaje z jedného systému do druhého.

Pod každou z nich si predstavte desiatky konkrétnych úkonov: sumarizáciu dokumentov, identifikáciu kľúčových informácií, prepisovanie údajov z e-mailov do systému, vypĺňanie tabuliek a tak ďalej. Pre väčšinu z nich vieme vytvoriť úzko zameraného AI agenta alebo AI automatizáciu. Prípadne vieme pomocou AI vybudovať softvér na mieru oveľa rýchlejšie a efektívnejšie ako pred pár rokmi.

Čo je AI agent

Ak pojem AI agent počujete prvýkrát: je to forma autonómneho softvéru, ľudovo povedané digitálny zamestnanec. Funguje ako reálny zamestnanec — je zaškolený na svoju úlohu, má k dispozícii nástroje, má určitú úroveň inteligencie a vie vykonávať reálne úkony vo vašich systémoch.

Príklady naprieč firmou

• Administratíva a financie: príde faktúra, systém z nej prečíta dodávateľa, číslo, dátum aj sumu, priradí ju k objednávke, zapíše ju do systému a upozorní človeka, keď niečo nesedí.

• Obchod: príde dopyt, systém vytiahne podklady z cenníka a z histórie, pripraví návrh ponuky v tvare, aký používate, a položí ho obchodníkovi na stôl. On už len doplní a upraví detaily.

• Reporting: namiesto toho, aby niekto na konci týždňa zbieral čísla z troch systémov a ručne ich písal do tabuľky, systém ich vytiahne sám, spraví prehľad a pošle ho tam, kde ho treba.

• Firemné znalosti: máte smernice, manuály, zmluvy a cenníky. Namiesto hľadania v priečinkoch sa človek opýta systému jednoduchou vetou a dostane odpoveď aj s konkrétnym dokumentom, z ktorého systém čerpal.

• Marketing: vy určíte cieľ kampane, štýl komunikácie, farby a zákaznícku cestu. Systém na základe toho pripraví texty, vytvorí grafiku, nahrá ju do reklamného účtu, nastaví meranie a kampaň spustí.

• Zákaznícka podpora: asistent prijme dopyt, vyhľadá v systéme objednávku, zistí jej stav a napíše zákazníkovi odpoveď.

Všimnite si, čo majú tieto príklady spoločné. Vždy je to reťaz krokov, kde niekto niečo prečíta, niekam prepíše, niečo skontroluje a pošle ďalej. K tomu pridajte analytiku. Modely sú vo vnútri postavené na matematike a obrovskom množstve dát, takže výborne rozpoznávajú vzorce. Pomôžu so štatistikami, s vyhodnocovaním aj s predikciami.

Čo AI nespraví dobre

Presnejšie povedané — nie čo nedokáže, ale čo nespraví dobre. Sú to tri veci: udať smerovanie, spraviť komplexné rozhodnutie a byť skutočne kreatívna. Áno, rozhodnutie technicky spraviť vie, ale či bude vo výsledku dobré, to je iná vec. Tieto tri veci majú z môjho pohľadu zostať človeku.

A k tomu jedna podmienka, z ktorej vychádza všetko predchádzajúce. AI dokáže to, čo dokáže, len vtedy, keď vy presne viete, ako má výsledok vyzerať. Keď systému nedáte nástroje, dáta a jasnú logiku, nemôžete očakávať, že to vymyslí za vás.

Poviem to na príklade zo života. Presne takto funguje GPS. Vy určíte cieľ, navigácia vám ponúkne dve či tri alternatívne trasy a potom vás do cieľa spoľahlivo dovedie. Ale cieľ musíte určiť vy a vybrať si z ponúknutých trás musíte tiež vy. Inak naštartujete v Bratislave a pokojne skončíte na Madagaskare. S umelou inteligenciou je to úplne rovnaké — dovezie vás do cieľa, ale cieľ musíte určiť vy.

Z operátora sa stáva architekt práce

Toto je podľa mňa najdôležitejšia časť. Keď AI preberá manuálnu operatívu, človek sa posúva do pozície architekta práce. Architekt vie, čo treba spraviť. Navrhne, ako má systém fungovať, kontroluje výsledky, udáva smer a vkladá do toho svoje unikátne know-how a kreativitu. Už nie je operátorom každej jednej aktivity.

A aký je konečný výsledok? Firma sa po implementácii niekoľkých agentov, automatizácií a pridružených riešení dostáva do bodu, kde fyzický svet — vzťahy, obchod, stretnutia so zákazníkmi a dodávateľmi — zostáva ľuďom, ale drvivú väčšinu manuálnej práce za počítačom vykonáva rozsiahla AI vrstva nad celou firmou. My ju voláme AI operačný systém. Je to infraštruktúra prepojených automatizácií, agentov a softvérových riešení, ktoré navzájom komunikujú, majú jasne stanovené pravidlá a mantinely a vykonávajú reálne veci vo firme.

Teraz si možno hovoríte, že to celé beží samo a vy už nemusíte nič. Tak to nefunguje. Žiadne vyložené nohy. Systém vykonáva, ale navrhnúť ho, nastaviť a kontrolovať musí niekto, kto presne vie, čo od neho chce.

Rýchly test pre vašu firmu

Skúste sa pozrieť na svojich ľudí a odhadnite, koľko z ich dňa zaberá zbytočná manuálna práca. Prepisovanie údajov z jedného miesta na druhé, hľadanie v priečinkoch, skladanie tabuliek. Nie práca, v ktorej je ich hodnota, ale práca, ktorú robia len preto, že ju jednoducho treba spraviť. Presne tam je váš potenciál na obrovskú úsporu.

Zhrniem to krátko. AI vynikajúco zvláda manuálnu prácu za počítačom a analytiku nad dátami. Nespraví dobre smerovanie, komplexné rozhodnutia a kreatívnu stránku — tie zostávajú vám. A keď to poskladáte správne, vaši ľudia prestanú byť operátormi a stanú sa architektmi práce. Presne v tomto spočíva adaptácia na túto technológiu: je to nový spôsob, akým celá firma pracuje.